1×3×640×640
1×3×640×640
1×3×640×640
1×3×640×640
1×25200×6
1×2×640×640
1×2×640×640
images
float32[1,3,640,640]
Slice
Slice_4
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Slice
Slice_9
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Slice
Slice_14
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Slice
Slice_19
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Slice
Slice_24
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Slice
Slice_29
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Slice
Slice_34
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Slice
Slice_39
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Concat
Concat_40
Conv
Conv_41
float32[32,12,3,3]
W
〈32×12×3×3〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_43
float32
B
= 3
Clip
Clip_46
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_47
Div
Div_49
float32
B
= 6
Conv
Conv_50
float32[64,32,3,3]
W
〈64×32×3×3〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_52
float32
B
= 3
Clip
Clip_55
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_56
Div
Div_58
float32
B
= 6
Conv
Conv_59
float32[32,64,1,1]
W
〈32×64×1×1〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_61
float32
B
= 3
Clip
Clip_64
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_65
Div
Div_67
float32
B
= 6
Conv
Conv_68
float32[32,32,1,1]
W
〈32×32×1×1〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_70
float32
B
= 3
Clip
Clip_73
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_74
Div
Div_76
float32
B
= 6
Conv
Conv_77
float32[32,32,3,3]
W
〈32×32×3×3〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_79
float32
B
= 3
Clip
Clip_82
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_83
Div
Div_85
float32
B
= 6
Add
Add_86
Conv
Conv_87
float32[32,32,1,1]
W
〈32×32×1×1〉
Conv
Conv_88
float32[32,64,1,1]
W
〈32×64×1×1〉
Concat
Concat_89
BatchNormalization
BatchNormalization_90
float32[64]
scale
〈64〉
float32[64]
B
〈64〉
float32[64]
mean
〈64〉
float32[64]
var
〈64〉
LeakyRelu
LeakyRelu_91
Conv
Conv_92
float32[64,64,1,1]
W
〈64×64×1×1〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_94
float32
B
= 3
Clip
Clip_97
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_98
Div
Div_100
float32
B
= 6
Conv
Conv_101
float32[128,64,3,3]
W
〈128×64×3×3〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_103
float32
B
= 3
Clip
Clip_106
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_107
Div
Div_109
float32
B
= 6
Conv
Conv_110
float32[64,128,1,1]
W
〈64×128×1×1〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_112
float32
B
= 3
Clip
Clip_115
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_116
Div
Div_118
float32
B
= 6
Conv
Conv_119
float32[64,64,1,1]
W
〈64×64×1×1〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_121
float32
B
= 3
Clip
Clip_124
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_125
Div
Div_127
float32
B
= 6
Conv
Conv_128
float32[64,64,3,3]
W
〈64×64×3×3〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_130
float32
B
= 3
Clip
Clip_133
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_134
Div
Div_136
float32
B
= 6
Add
Add_137
Conv
Conv_138
float32[64,64,1,1]
W
〈64×64×1×1〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_140
float32
B
= 3
Clip
Clip_143
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_144
Div
Div_146
float32
B
= 6
Conv
Conv_147
float32[64,64,3,3]
W
〈64×64×3×3〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_149
float32
B
= 3
Clip
Clip_152
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_153
Div
Div_155
float32
B
= 6
Add
Add_156
Conv
Conv_157
float32[64,64,1,1]
W
〈64×64×1×1〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_159
float32
B
= 3
Clip
Clip_162
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_163
Div
Div_165
float32
B
= 6
Conv
Conv_166
float32[64,64,3,3]
W
〈64×64×3×3〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_168
float32
B
= 3
Clip
Clip_171
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_172
Div
Div_174
float32
B
= 6
Add
Add_175
Conv
Conv_176
float32[64,64,1,1]
W
〈64×64×1×1〉
Conv
Conv_177
float32[64,128,1,1]
W
〈64×128×1×1〉
Concat
Concat_178
BatchNormalization
BatchNormalization_179
float32[128]
scale
〈128〉
float32[128]
B
〈128〉
float32[128]
mean
〈128〉
float32[128]
var
〈128〉
LeakyRelu
LeakyRelu_180
Conv
Conv_181
float32[128,128,1,1]
W
〈128×128×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_183
float32
B
= 3
Clip
Clip_186
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_187
Div
Div_189
float32
B
= 6
Conv
Conv_190
float32[256,128,3,3]
W
〈256×128×3×3〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_192
float32
B
= 3
Clip
Clip_195
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_196
Div
Div_198
float32
B
= 6
Conv
Conv_199
float32[128,256,1,1]
W
〈128×256×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_201
float32
B
= 3
Clip
Clip_204
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_205
Div
Div_207
float32
B
= 6
Conv
Conv_208
float32[128,128,1,1]
W
〈128×128×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_210
float32
B
= 3
Clip
Clip_213
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_214
Div
Div_216
float32
B
= 6
Conv
Conv_217
float32[128,128,3,3]
W
〈128×128×3×3〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_219
float32
B
= 3
Clip
Clip_222
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_223
Div
Div_225
float32
B
= 6
Add
Add_226
Conv
Conv_227
float32[128,128,1,1]
W
〈128×128×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_229
float32
B
= 3
Clip
Clip_232
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_233
Div
Div_235
float32
B
= 6
Conv
Conv_236
float32[128,128,3,3]
W
〈128×128×3×3〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_238
float32
B
= 3
Clip
Clip_241
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_242
Div
Div_244
float32
B
= 6
Add
Add_245
Conv
Conv_246
float32[128,128,1,1]
W
〈128×128×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_248
float32
B
= 3
Clip
Clip_251
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_252
Div
Div_254
float32
B
= 6
Conv
Conv_255
float32[128,128,3,3]
W
〈128×128×3×3〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_257
float32
B
= 3
Clip
Clip_260
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_261
Div
Div_263
float32
B
= 6
Add
Add_264
Conv
Conv_265
float32[128,128,1,1]
W
〈128×128×1×1〉
Conv
Conv_266
float32[128,256,1,1]
W
〈128×256×1×1〉
Concat
Concat_267
BatchNormalization
BatchNormalization_268
float32[256]
scale
〈256〉
float32[256]
B
〈256〉
float32[256]
mean
〈256〉
float32[256]
var
〈256〉
LeakyRelu
LeakyRelu_269
Conv
Conv_270
float32[256,256,1,1]
W
〈256×256×1×1〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_272
float32
B
= 3
Clip
Clip_275
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_276
Div
Div_278
float32
B
= 6
Conv
Conv_279
float32[512,256,3,3]
W
〈512×256×3×3〉
float32[512]
B
〈512〉
Add
Add_281
float32
B
= 3
Clip
Clip_284
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_285
Div
Div_287
float32
B
= 6
Conv
Conv_288
float32[256,512,1,1]
W
〈256×512×1×1〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_290
float32
B
= 3
Clip
Clip_293
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_294
Div
Div_296
float32
B
= 6
MaxPool
MaxPool_297
MaxPool
MaxPool_298
MaxPool
MaxPool_299
Concat
Concat_300
Conv
Conv_301
float32[512,1024,1,1]
W
〈512×1024×1×1〉
float32[512]
B
〈512〉
Add
Add_303
float32
B
= 3
Clip
Clip_306
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_307
Div
Div_309
float32
B
= 6
Conv
Conv_310
float32[256,512,1,1]
W
〈256×512×1×1〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_312
float32
B
= 3
Clip
Clip_315
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_316
Div
Div_318
float32
B
= 6
Conv
Conv_319
float32[256,256,1,1]
W
〈256×256×1×1〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_321
float32
B
= 3
Clip
Clip_324
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_325
Div
Div_327
float32
B
= 6
Conv
Conv_328
float32[256,256,3,3]
W
〈256×256×3×3〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_330
float32
B
= 3
Clip
Clip_333
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_334
Div
Div_336
float32
B
= 6
Conv
Conv_337
float32[256,256,1,1]
W
〈256×256×1×1〉
Conv
Conv_338
float32[256,512,1,1]
W
〈256×512×1×1〉
Concat
Concat_339
BatchNormalization
BatchNormalization_340
float32[512]
scale
〈512〉
float32[512]
B
〈512〉
float32[512]
mean
〈512〉
float32[512]
var
〈512〉
LeakyRelu
LeakyRelu_341
Conv
Conv_342
float32[512,512,1,1]
W
〈512×512×1×1〉
float32[512]
B
〈512〉
Add
Add_344
float32
B
= 3
Clip
Clip_347
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_348
Div
Div_350
float32
B
= 6
Conv
Conv_351
float32[256,512,1,1]
W
〈256×512×1×1〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_353
float32
B
= 3
Clip
Clip_356
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_357
Div
Div_359
float32
B
= 6
Resize
Resize_361
float32[0]
roi
〈0〉
float32[4]
scales
〈4〉
Concat
Concat_362
Conv
Conv_363
float32[128,512,1,1]
W
〈128×512×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_365
float32
B
= 3
Clip
Clip_368
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_369
Div
Div_371
float32
B
= 6
Conv
Conv_372
float32[128,128,1,1]
W
〈128×128×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_374
float32
B
= 3
Clip
Clip_377
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_378
Div
Div_380
float32
B
= 6
Conv
Conv_381
float32[128,128,3,3]
W
〈128×128×3×3〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_383
float32
B
= 3
Clip
Clip_386
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_387
Div
Div_389
float32
B
= 6
Conv
Conv_390
float32[128,128,1,1]
W
〈128×128×1×1〉
Conv
Conv_391
float32[128,512,1,1]
W
〈128×512×1×1〉
Concat
Concat_392
BatchNormalization
BatchNormalization_393
float32[256]
scale
〈256〉
float32[256]
B
〈256〉
float32[256]
mean
〈256〉
float32[256]
var
〈256〉
LeakyRelu
LeakyRelu_394
Conv
Conv_395
float32[256,256,1,1]
W
〈256×256×1×1〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_397
float32
B
= 3
Clip
Clip_400
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_401
Div
Div_403
float32
B
= 6
Conv
Conv_404
float32[128,256,1,1]
W
〈128×256×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_406
float32
B
= 3
Clip
Clip_409
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_410
Div
Div_412
float32
B
= 6
Resize
Resize_414
float32[0]
roi
〈0〉
float32[4]
scales
〈4〉
Concat
Concat_415
Conv
Conv_416
float32[64,256,1,1]
W
〈64×256×1×1〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_418
float32
B
= 3
Clip
Clip_421
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_422
Div
Div_424
float32
B
= 6
Conv
Conv_425
float32[64,64,1,1]
W
〈64×64×1×1〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_427
float32
B
= 3
Clip
Clip_430
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_431
Div
Div_433
float32
B
= 6
Conv
Conv_434
float32[64,64,3,3]
W
〈64×64×3×3〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_436
float32
B
= 3
Clip
Clip_439
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_440
Div
Div_442
float32
B
= 6
Conv
Conv_443
float32[64,64,1,1]
W
〈64×64×1×1〉
Conv
Conv_444
float32[64,256,1,1]
W
〈64×256×1×1〉
Concat
Concat_445
BatchNormalization
BatchNormalization_446
float32[128]
scale
〈128〉
float32[128]
B
〈128〉
float32[128]
mean
〈128〉
float32[128]
var
〈128〉
LeakyRelu
LeakyRelu_447
Conv
Conv_448
float32[128,128,1,1]
W
〈128×128×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_450
float32
B
= 3
Clip
Clip_453
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_454
Div
Div_456
float32
B
= 6
Conv
Conv_457
float32[128,128,3,3]
W
〈128×128×3×3〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_459
float32
B
= 3
Clip
Clip_462
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_463
Div
Div_465
float32
B
= 6
Concat
Concat_466
Conv
Conv_467
float32[128,256,1,1]
W
〈128×256×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_469
float32
B
= 3
Clip
Clip_472
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_473
Div
Div_475
float32
B
= 6
Conv
Conv_476
float32[128,128,1,1]
W
〈128×128×1×1〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_478
float32
B
= 3
Clip
Clip_481
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_482
Div
Div_484
float32
B
= 6
Conv
Conv_485
float32[128,128,3,3]
W
〈128×128×3×3〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_487
float32
B
= 3
Clip
Clip_490
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_491
Div
Div_493
float32
B
= 6
Conv
Conv_494
float32[128,128,1,1]
W
〈128×128×1×1〉
Conv
Conv_495
float32[128,256,1,1]
W
〈128×256×1×1〉
Concat
Concat_496
BatchNormalization
BatchNormalization_497
float32[256]
scale
〈256〉
float32[256]
B
〈256〉
float32[256]
mean
〈256〉
float32[256]
var
〈256〉
LeakyRelu
LeakyRelu_498
Conv
Conv_499
float32[256,256,1,1]
W
〈256×256×1×1〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_501
float32
B
= 3
Clip
Clip_504
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_505
Div
Div_507
float32
B
= 6
Conv
Conv_508
float32[256,256,3,3]
W
〈256×256×3×3〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_510
float32
B
= 3
Clip
Clip_513
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_514
Div
Div_516
float32
B
= 6
Concat
Concat_517
Conv
Conv_518
float32[256,512,1,1]
W
〈256×512×1×1〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_520
float32
B
= 3
Clip
Clip_523
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_524
Div
Div_526
float32
B
= 6
Conv
Conv_527
float32[256,256,1,1]
W
〈256×256×1×1〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_529
float32
B
= 3
Clip
Clip_532
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_533
Div
Div_535
float32
B
= 6
Conv
Conv_536
float32[256,256,3,3]
W
〈256×256×3×3〉
float32[256]
B
〈256〉
Add
Add_538
float32
B
= 3
Clip
Clip_541
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_542
Div
Div_544
float32
B
= 6
Conv
Conv_545
float32[256,256,1,1]
W
〈256×256×1×1〉
Conv
Conv_546
float32[256,512,1,1]
W
〈256×512×1×1〉
Concat
Concat_547
BatchNormalization
BatchNormalization_548
float32[512]
scale
〈512〉
float32[512]
B
〈512〉
float32[512]
mean
〈512〉
float32[512]
var
〈512〉
LeakyRelu
LeakyRelu_549
Conv
Conv_550
float32[512,512,1,1]
W
〈512×512×1×1〉
float32[512]
B
〈512〉
Add
Add_552
float32
B
= 3
Clip
Clip_555
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_556
Div
Div_558
float32
B
= 6
Conv
Conv_559
float32[18,128,1,1]
W
〈18×128×1×1〉
float32[18]
B
〈18〉
Reshape
Reshape_573
int64[4]
shape
〈4〉
Transpose
Transpose_574
Reshape
Reshape_579
int64[5]
shape
〈5〉
Sigmoid
Sigmoid_612
Slice
Slice_617
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Mul
Mul_619
float32
B
= 2
Sub
Sub_621
float32
B
= 0.5
Add
Add_623
float32[1,1,80,80,2]
B
〈1×1×80×80×2〉
Mul
Mul_625
float32
B
= 8
Reshape
Reshape_632
int64[4]
shape
〈4〉
Expand
Expand_641
int64[5]
shape
〈5〉
Expand
Expand_643
int64[5]
shape
〈5〉
Reshape
Reshape_751
int64[5]
shape
〈5〉
ScatterND
ScatterND_752
int64[1,3,80,80,2,5]
indices
〈1×3×80×80×2×5〉
Slice
Slice_757
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Mul
Mul_759
float32
B
= 2
Pow
Pow_760
float32
Y
= 2
Mul
Mul_761
float32[1,1,3,1,1,2]
B
〈1×1×3×1×1×2〉
Reshape
Reshape_768
int64[4]
shape
〈4〉
Expand
Expand_777
int64[5]
shape
〈5〉
Expand
Expand_779
int64[5]
shape
〈5〉
Reshape
Reshape_887
int64[5]
shape
〈5〉
ScatterND
ScatterND_888
int64[1,3,80,80,2,5]
indices
〈1×3×80×80×2×5〉
Reshape
Reshape_891
int64[3]
shape
〈3〉
Conv
Conv_892
float32[18,256,1,1]
W
〈18×256×1×1〉
float32[18]
B
〈18〉
Reshape
Reshape_906
int64[4]
shape
〈4〉
Transpose
Transpose_907
Reshape
Reshape_912
int64[5]
shape
〈5〉
Sigmoid
Sigmoid_945
Slice
Slice_950
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Mul
Mul_952
float32
B
= 2
Sub
Sub_954
float32
B
= 0.5
Add
Add_956
float32[1,1,40,40,2]
B
〈1×1×40×40×2〉
Mul
Mul_958
float32
B
= 16
Reshape
Reshape_965
int64[4]
shape
〈4〉
Expand
Expand_974
int64[5]
shape
〈5〉
Expand
Expand_976
int64[5]
shape
〈5〉
Reshape
Reshape_1084
int64[5]
shape
〈5〉
ScatterND
ScatterND_1085
int64[1,3,40,40,2,5]
indices
〈1×3×40×40×2×5〉
Slice
Slice_1090
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Mul
Mul_1092
float32
B
= 2
Pow
Pow_1093
float32
Y
= 2
Mul
Mul_1094
float32[1,1,3,1,1,2]
B
〈1×1×3×1×1×2〉
Reshape
Reshape_1101
int64[4]
shape
〈4〉
Expand
Expand_1110
int64[5]
shape
〈5〉
Expand
Expand_1112
int64[5]
shape
〈5〉
Reshape
Reshape_1220
int64[5]
shape
〈5〉
ScatterND
ScatterND_1221
int64[1,3,40,40,2,5]
indices
〈1×3×40×40×2×5〉
Reshape
Reshape_1224
int64[3]
shape
〈3〉
Conv
Conv_1225
float32[18,512,1,1]
W
〈18×512×1×1〉
float32[18]
B
〈18〉
Reshape
Reshape_1239
int64[4]
shape
〈4〉
Transpose
Transpose_1240
Reshape
Reshape_1245
int64[5]
shape
〈5〉
Sigmoid
Sigmoid_1278
Slice
Slice_1283
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Mul
Mul_1285
float32
B
= 2
Sub
Sub_1287
float32
B
= 0.5
Add
Add_1289
float32[1,1,20,20,2]
B
〈1×1×20×20×2〉
Mul
Mul_1291
float32
B
= 32
Reshape
Reshape_1298
int64[4]
shape
〈4〉
Expand
Expand_1307
int64[5]
shape
〈5〉
Expand
Expand_1309
int64[5]
shape
〈5〉
Reshape
Reshape_1417
int64[5]
shape
〈5〉
ScatterND
ScatterND_1418
int64[1,3,20,20,2,5]
indices
〈1×3×20×20×2×5〉
Slice
Slice_1423
int64[1]
starts
〈1〉
int64[1]
ends
〈1〉
int64[1]
axes
〈1〉
int64[1]
steps
〈1〉
Mul
Mul_1425
float32
B
= 2
Pow
Pow_1426
float32
Y
= 2
Mul
Mul_1427
float32[1,1,3,1,1,2]
B
〈1×1×3×1×1×2〉
Reshape
Reshape_1434
int64[4]
shape
〈4〉
Expand
Expand_1443
int64[5]
shape
〈5〉
Expand
Expand_1445
int64[5]
shape
〈5〉
Reshape
Reshape_1553
int64[5]
shape
〈5〉
ScatterND
ScatterND_1554
int64[1,3,20,20,2,5]
indices
〈1×3×20×20×2×5〉
Reshape
Reshape_1557
int64[3]
shape
〈3〉
Concat
Concat_1558
Conv
Conv_1559
float32[128,256,3,3]
W
〈128×256×3×3〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_1561
float32
B
= 3
Clip
Clip_1564
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1565
Div
Div_1567
float32
B
= 6
Resize
Resize_1569
float32[0]
roi
〈0〉
float32[4]
scales
〈4〉
Conv
Conv_1570
float32[32,128,1,1]
W
〈32×128×1×1〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_1572
float32
B
= 3
Clip
Clip_1575
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1576
Div
Div_1578
float32
B
= 6
Conv
Conv_1579
float32[32,32,1,1]
W
〈32×32×1×1〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_1581
float32
B
= 3
Clip
Clip_1584
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1585
Div
Div_1587
float32
B
= 6
Conv
Conv_1588
float32[32,32,3,3]
W
〈32×32×3×3〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_1590
float32
B
= 3
Clip
Clip_1593
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1594
Div
Div_1596
float32
B
= 6
Conv
Conv_1597
float32[32,32,1,1]
W
〈32×32×1×1〉
Conv
Conv_1598
float32[32,128,1,1]
W
〈32×128×1×1〉
Concat
Concat_1599
BatchNormalization
BatchNormalization_1600
float32[64]
scale
〈64〉
float32[64]
B
〈64〉
float32[64]
mean
〈64〉
float32[64]
var
〈64〉
LeakyRelu
LeakyRelu_1601
Conv
Conv_1602
float32[64,64,1,1]
W
〈64×64×1×1〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_1604
float32
B
= 3
Clip
Clip_1607
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1608
Div
Div_1610
float32
B
= 6
Conv
Conv_1611
float32[32,64,3,3]
W
〈32×64×3×3〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_1613
float32
B
= 3
Clip
Clip_1616
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1617
Div
Div_1619
float32
B
= 6
Resize
Resize_1621
float32[0]
roi
〈0〉
float32[4]
scales
〈4〉
Conv
Conv_1622
float32[16,32,3,3]
W
〈16×32×3×3〉
float32[16]
B
〈16〉
Add
Add_1624
float32
B
= 3
Clip
Clip_1627
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1628
Div
Div_1630
float32
B
= 6
Conv
Conv_1631
float32[4,16,1,1]
W
〈4×16×1×1〉
float32[4]
B
〈4〉
Add
Add_1633
float32
B
= 3
Clip
Clip_1636
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1637
Div
Div_1639
float32
B
= 6
Conv
Conv_1640
float32[4,4,1,1]
W
〈4×4×1×1〉
float32[4]
B
〈4〉
Add
Add_1642
float32
B
= 3
Clip
Clip_1645
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1646
Div
Div_1648
float32
B
= 6
Conv
Conv_1649
float32[4,4,3,3]
W
〈4×4×3×3〉
float32[4]
B
〈4〉
Add
Add_1651
float32
B
= 3
Clip
Clip_1654
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1655
Div
Div_1657
float32
B
= 6
Conv
Conv_1658
float32[4,4,1,1]
W
〈4×4×1×1〉
Conv
Conv_1659
float32[4,16,1,1]
W
〈4×16×1×1〉
Concat
Concat_1660
BatchNormalization
BatchNormalization_1661
float32[8]
scale
〈8〉
float32[8]
B
〈8〉
float32[8]
mean
〈8〉
float32[8]
var
〈8〉
LeakyRelu
LeakyRelu_1662
Conv
Conv_1663
float32[8,8,1,1]
W
〈8×8×1×1〉
float32[8]
B
〈8〉
Add
Add_1665
float32
B
= 3
Clip
Clip_1668
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1669
Div
Div_1671
float32
B
= 6
Resize
Resize_1673
float32[0]
roi
〈0〉
float32[4]
scales
〈4〉
Conv
Conv_1674
float32[2,8,3,3]
W
〈2×8×3×3〉
float32[2]
B
〈2〉
Add
Add_1676
float32
B
= 3
Clip
Clip_1679
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1680
Div
Div_1682
float32
B
= 6
Sigmoid
Sigmoid_1683
Conv
Conv_1684
float32[128,256,3,3]
W
〈128×256×3×3〉
float32[128]
B
〈128〉
Add
Add_1686
float32
B
= 3
Clip
Clip_1689
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1690
Div
Div_1692
float32
B
= 6
Resize
Resize_1694
float32[0]
roi
〈0〉
float32[4]
scales
〈4〉
Conv
Conv_1695
float32[32,128,1,1]
W
〈32×128×1×1〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_1697
float32
B
= 3
Clip
Clip_1700
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1701
Div
Div_1703
float32
B
= 6
Conv
Conv_1704
float32[32,32,1,1]
W
〈32×32×1×1〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_1706
float32
B
= 3
Clip
Clip_1709
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1710
Div
Div_1712
float32
B
= 6
Conv
Conv_1713
float32[32,32,3,3]
W
〈32×32×3×3〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_1715
float32
B
= 3
Clip
Clip_1718
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1719
Div
Div_1721
float32
B
= 6
Conv
Conv_1722
float32[32,32,1,1]
W
〈32×32×1×1〉
Conv
Conv_1723
float32[32,128,1,1]
W
〈32×128×1×1〉
Concat
Concat_1724
BatchNormalization
BatchNormalization_1725
float32[64]
scale
〈64〉
float32[64]
B
〈64〉
float32[64]
mean
〈64〉
float32[64]
var
〈64〉
LeakyRelu
LeakyRelu_1726
Conv
Conv_1727
float32[64,64,1,1]
W
〈64×64×1×1〉
float32[64]
B
〈64〉
Add
Add_1729
float32
B
= 3
Clip
Clip_1732
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1733
Div
Div_1735
float32
B
= 6
Conv
Conv_1736
float32[32,64,3,3]
W
〈32×64×3×3〉
float32[32]
B
〈32〉
Add
Add_1738
float32
B
= 3
Clip
Clip_1741
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1742
Div
Div_1744
float32
B
= 6
Resize
Resize_1746
float32[0]
roi
〈0〉
float32[4]
scales
〈4〉
Conv
Conv_1747
float32[16,32,3,3]
W
〈16×32×3×3〉
float32[16]
B
〈16〉
Add
Add_1749
float32
B
= 3
Clip
Clip_1752
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1753
Div
Div_1755
float32
B
= 6
Conv
Conv_1756
float32[4,16,1,1]
W
〈4×16×1×1〉
float32[4]
B
〈4〉
Add
Add_1758
float32
B
= 3
Clip
Clip_1761
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1762
Div
Div_1764
float32
B
= 6
Conv
Conv_1765
float32[4,4,1,1]
W
〈4×4×1×1〉
float32[4]
B
〈4〉
Add
Add_1767
float32
B
= 3
Clip
Clip_1770
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1771
Div
Div_1773
float32
B
= 6
Conv
Conv_1774
float32[4,4,3,3]
W
〈4×4×3×3〉
float32[4]
B
〈4〉
Add
Add_1776
float32
B
= 3
Clip
Clip_1779
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1780
Div
Div_1782
float32
B
= 6
Conv
Conv_1783
float32[4,4,1,1]
W
〈4×4×1×1〉
Conv
Conv_1784
float32[4,16,1,1]
W
〈4×16×1×1〉
Concat
Concat_1785
BatchNormalization
BatchNormalization_1786
float32[8]
scale
〈8〉
float32[8]
B
〈8〉
float32[8]
mean
〈8〉
float32[8]
var
〈8〉
LeakyRelu
LeakyRelu_1787
Conv
Conv_1788
float32[8,8,1,1]
W
〈8×8×1×1〉
float32[8]
B
〈8〉
Add
Add_1790
float32
B
= 3
Clip
Clip_1793
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1794
Div
Div_1796
float32
B
= 6
Resize
Resize_1798
float32[0]
roi
〈0〉
float32[4]
scales
〈4〉
Conv
Conv_1799
float32[2,8,3,3]
W
〈2×8×3×3〉
float32[2]
B
〈2〉
Add
Add_1801
float32
B
= 3
Clip
Clip_1804
float32
min
= 0
float32
max
= 6
Mul
Mul_1805
Div
Div_1807
float32
B
= 6
Sigmoid
Sigmoid_1808
det_out
float32[1,25200,6]
drive_area_seg
float32[1,2,640,640]
lane_line_seg
float32[1,2,640,640]
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